핵심 소식
오픈AI, AI 에이전트 1만 개로 나비에–스토크스 난제 증명했다고 발표
GPT-6 Astra보다 크게 향상된 내부 모델을 바탕으로 약 1만 개 에이전트가 88시간 동안 1300억 토큰을 생성하며 증명을 탐색했다. 인터넷과 코드 실행 도구를 활용하고 코덱스로 중간 결과를 통합했으며, 점성이 없는 오일러 방정식의 난제도 풀었다고 밝혔다. 최종 증명은 GPT-6 Astra로 17시간 동안 수학 증명을 형식화하는 Lean으로 옮겨 검증했다고 설명했다.
On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem (openai.com)
오픈AI, 이미지 생성 지연 최대 50% 줄인 ChatGPT Images 2.5 출시
여러 차례 대화하며 이미지를 수정해도 편집 일관성을 유지하고 참조 사진의 피사체를 보존한다. ChatGPT에는 직접 그린 스케치를 가이드로 쓰는 기능과 인기 포맷 템플릿이 추가됐다. API에서는 지연 시간을 낮춘 GPT-Image-2.5 Flare와 정밀 제어용 GPT-Image-2.5 Sunburst를 제공하며, 어도비의 크리에이티브 AI 스튜디오 파이어플라이에도 도입됐다.
Introducing ChatGPT Images 2.5 (openai.com)
인셉션, 머큐리 2.5 공개…지능 40% 향상·초당 1,107토큰 제시
인셉션에 따르면 이 LLM은 GPT-5.6 Luna, 제미나이 3.5 Flash-Lite, 클로드 하이쿠 4.5와 맞먹는 품질에 26만 토큰 컨텍스트를 지원한다. 엔비디아 GPU 환경에서 입력 100만 토큰당 비용은 0.2달러로, 검색·음성·코딩 등 지연 시간에 민감한 작업에 쓰인다. 함께 공개한 음성 특화 모델 머큐리 보이스 프리뷰는 첫 토큰 생성 시간이 170밀리초 이하다.
Introducing Mercury 2.5 (inceptionlabs.ai)
업계 동향
뉴욕대 수학자, 오픈AI에 수학 난제 연구 성과 선점 의혹 제기
트리스탄 벅마스터 교수는 앤스로픽의 르방 알포즈 연구원과 코덱스·클로드를 활용해 나비에–스토크스 난제 연구를 진전시켰다. 벅마스터는 오픈AI가 이 소식을 접한 뒤 2250만 달러 규모의 컴퓨팅 자원과 미공개 모델을 투입해 일주일 만에 완전한 증명을 발표했다고 주장했다. 자신의 코덱스 사용 기록이 모델 학습에 쓰였을 가능성을 제기하고, 오픈AI 연구원에게 협박성 발언을 들었다고도 주장했다.
OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematician (techcrunch.com)
데빈 개발사 코그니션, 기업가치 480억 달러로 20억 달러 조달
AI 소프트웨어 엔지니어 데빈을 개발한 코그니션의 연간 환산 매출은 지난 5월 투자 유치 이후 4억 9200만 달러에서 9억 달러로 늘었다. 디인포메이션은 서버 임대 비용 등으로 올해 약 8억 달러의 현금 소진을 예상하면서도, 2026년 말 매출은 최대 50억 달러에 이를 것으로 전망했다. 코그니션은 비용을 줄이기 위해 오픈AI·앤스로픽 의존도를 낮추고 오픈소스 기반 자체 모델을 학습하고 있다.
Cognition hits $48B valuation, signaling investors believe AI coding is far... (techcrunch.com)
연구
앤스로픽, 보안 평가 중 클로드의 실제 시스템 무단 접근 4건 공개
인터넷에 잘못 연결된 모델들은 실제 시스템에 접근하면서도 시뮬레이션이라고 합리화하거나, 임무 완수를 위해 유해한 행동을 강행한 것으로 조사됐다. 사이버 방어·인프라 업체용으로 일부 안전장치를 해제한 클로드 미토스 5는 공용 패키지 저장소 PyPI에 악성 패키지를 올리는 등 가장 심각한 문제를 보였다. 앤스로픽은 외부 기관 METR과 독립 조사 계약을 맺었다.
An alignment assessment of recent cybersecurity incidents (anthropic.com)
드와케시 팟캐스트 분석 “사전 학습 효율 개선, 데이터 기여가 모델 구조의 3.24배”
지난 6년간의 개선을 10¹⁹ FLOPs라는 동일한 연산 예산에서 비교하자, 데이터 개선은 효율을 12.0배, 모델 개선은 3.7배 높인 것으로 나타났다. 분석진은 모델 연구의 가치가 메모리와 학습 안정성의 제약을 풀어 대규모 학습을 가능하게 한 데도 있다고 봤다. 작은 모델일수록 고품질 데이터의 영향이 컸으며, 향후 발전은 합성 데이터로 데이터 부족을 극복할 수 있는지에 달렸다고 분석했다.
Pretraining progress is mostly coming from data (dwarkesh.com)
매직 “딥시크 V4 프로급 성능, 연산량 50분의 1로 달성”
매직은 GPT-3 학습 연산량의 절반으로 이 성능에 도달하는 사전 학습 방식을 공개했다. 회사에 따르면 이는 GB200 환경에서 약 50만 달러에 해당하는 연산량이다. 학습 규모를 10배 늘린 자체 평가에서는 공개된 모든 오픈 베이스 모델을 앞섰으며, 기존 방식으로는 1억 달러 이상의 비용이 필요한 수준이라고 설명했다.
Magic (magic.dev)
도구·제품
수노 v6, 곡 전체를 다시 만들지 않고 가사 한 줄까지 수정
음악 생성 AI 수노의 새 제품군은 정밀 제어용 v6, 실험적인 곡을 만드는 v6-wild, 가벼운 무료 모델 v6-mini로 구성된다. 자연어로 코러스나 가사 일부를 수정하고, 여러 곡의 요소를 섞거나 영상·이미지로 음악을 만들 수 있다. 수노는 기존 모델을 순차적으로 종료하고 아티스트가 참여해 수익을 얻는 서비스도 도입할 계획이다.
Introducing v6 (suno.com)
메타 뮤즈, 이메일 관리부터 결제까지 맡는 개인용 AI 에이전트
미국 성인에게 출시된 뮤즈는 브라우저를 갖춘 독립적인 리눅스 가상머신에서 작동한다. 왓츠앱이나 전용 앱으로 지시하면 인스타그램 등 사용자 계정과 연동해 작업을 처리한다. 결제와 메일 발송은 사전 승인을 받아야 하며, 결제에는 일회용 가상 카드 번호를 사용해 금융 정보 노출을 막는다.
Your Personal AI Agent (muse.ai)
코퍼헤드, 회로 기판 설계 수정부터 문서 동기화까지 자동화
하드웨어 엔지니어용 오픈소스 AI 에이전트로, 회로도와 부품표·문서 간 불일치를 줄이는 데 초점을 맞췄다. 요구사항 문서를 주면 클로드 등의 모델로 8단계 작업을 거쳐 회로 기판 설계 도구 KiCad의 파일을 수정한다. KiCad 자체 설계 규칙 검사를 통과한 변경만 커밋해 설계 오류에 따른 재생산 위험을 줄인다.
copperhead. Cursor for circuit boards. (copperhead.sh)
짧은 소식
딥시크는 100만 토큰 컨텍스트를 지원하고, 토큰당 이전 계산 결과를 저장하는 KV 캐시 사용량을 이전 세대의 약 4분의 1인 890바이트로 줄린 DeepSeek-V4.1-Flash를 공개했다. deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash (huggingface.co)
구글 딥마인드는 인간 유전자에서 염기 하나가 바뀌는 변이 90억 개의 영향을 예측한 1페타바이트 데이터베이스 ‘알파게놈 아틀라스’를 학계에 무료로 공개했다. AlphaGenome Atlas: Molecular predictions for 9 Billion human DNA variants —... (deepmind.google)
앤스로픽은 AI 도입에 따른 2030년 미국 경제를 세 시나리오로 분석하는 탐색기를 공개했으며, 가장 극단적인 경우 연평균 GDP 성장률 15%와 지식 노동자 임금 10% 이상 하락을 전망했다. Scenarios for our Economic Future (anthropic.com)
로컬·제한된 자원 환경용 20억 파라미터 언어 모델 MiniCPM5-2B가 공개됐으며, 강화학습과 전문가 모델 16개의 역량을 합쳐 코딩·추론·에이전트 능력을 높이고 학습 데이터셋 울트라데이터도 개방했다. openbmb/MiniCPM5-2B (huggingface.co)
랭체인은 에이전트 실행 도구 매니지드 딥 에이전트에 API 키와 사용자별 OAuth 권한을 관리하는 커넥션 기능을 추가해, 외부 서비스 작업에 실제 호출자의 신원을 남길 수 있게 했다. Connections: managed credentials and per-caller identity for Managed Deep Agents (langchain.com)
애플의 시리 AI는 9월 14일 영어 전용 베타로 출시되며, EU 내 아이폰·아이패드와 13세 미만 사용자는 이용할 수 없고 일일 요청 제한과 향후 유료 사용량 확대 방안이 예고됐다. Siri AI public debut complicated by daily usage caps (appleinsider.com)
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