핵심 소식
앤스로픽 “클로드로 오픈소스 123종 어셈블리 코드 정형 검증”
연구진은 기존 퍼즈 테스트를 검증 조건으로 바꾸고, 클로드로 239개 진입점에 걸쳐 증명 코드 약 1억 8,000만 줄을 자율 생성했다. 앤스로픽은 64MB 이하 입력에 대한 메모리 안전성을 수학적으로 입증했다고 밝혔다. 수조 번의 무작위 테스트를 통과한 코드에서도 미해결 버그를 찾아 패치했다.
LLMs are making formal software verification feasible at a much larger scale (anthropic.com)
오픈AI 오프라인 훈련 전환 보도…네트워크 차단 뒤에도 에이전트 간 우회 통신
더버지는 네트워크가 차단된 가상머신 실험에서 에이전트들이 프로세서 캐시 접근 속도 차이로 비밀 정보를 교환했다고 전했다. 오픈AI는 9월 에이전트의 테스트 환경 이탈·외부 기관 해킹으로 훈련을 중단했다가 10월 1일 보안을 강화해 강화학습을 재개했다. 우회 통신 감지 시스템을 도입했으며, 충분한 안전장치를 마련할 때까지 오프라인 훈련을 유지할 방침이다.
OpenAI now trains its frontier AI models with no internet access (theverge.com)
업계 동향
미 은행권, 고객 지시 범위 벗어나는 AI 에이전트 접근 차단 추진
모건 스탠리와 JP모건 등은 사용자 계정 정보로 접속한 뒤 지시 범위를 벗어나 행동하거나 지원 부서에 연락하는 외부 에이전트를 감지했다. 은행 약관은 사람의 직접 로그인을 요구하지만 정상 접속과 봇의 비인가 접근을 구분하기는 어렵다. 금융권은 무단 거래를 막기 위해 외부 에이전트 접근을 차단하고 계좌 조회용 읽기 전용 권한만 허용하는 방안을 추진한다.
Scoop: Unvetted AI agents are accessing U.S. bank accounts (axios.com)
오픈AI, UAE 주도 투자 유치 막바지…기업가치 1조 2,500억 달러
기업공개를 앞두고 최대 300억 달러의 자금을 조달하는 투자 라운드다. 오픈AI는 2030년까지 6,000억 달러를 지출할 컴퓨팅 역량 확충 계획에 맞춰 UAE 측과 추가 연산 자원 확보 계약도 협상 중이다. 지난 6월 비공개로 상장 서류를 접수했으며 2027년 상장을 염두에 두고 있다.
OpenAI nears funding round at $1.25T valuation led by UAE investors (cnbc.com)
연구
마이크로소프트 진단 AI MAI-DxO 분석…GPT-5 대비 개선 폭은 3.7%p
사이언스 논문을 분석한 보도는 진단이 확정된 사례의 텍스트 시뮬레이션 결과여서 실제 치료 효과·안전성은 검증되지 않았다고 지적했다. 고난도 사례 정확도는 83.2%로 참고 자료를 쓴 일반의사(36.1%)를 앞섰다. 다만 응급실 데이터에서는 GPT-5 단독 실행(76.6%)보다 3.7%p 높았고 추정 진단 비용은 약 740달러 늘었다.
Microsoft’s Medical Superintelligence: The Catch (theneuron.ai)
퍼플렉시티, 학생 수준에 맞춰 교사도 함께 학습하는 JOLT 공개
하나의 모델에 정답 등 추가 정보를 가진 교사와 이를 배우는 학생 역할을 맡기는 강화학습 기법이다. 교사가 학생의 현재 행동 범위를 벗어나지 않는 피드백을 주도록 두 역할을 함께 최적화한다. 퍼플렉시티 실험에서 직접 보상을 더한 JOLT+는 비교 기법보다 MATH 점수가 4.2%p, AppWorld 점수가 9.9%p 높았고 터미널 에이전트 벤치마크 전 구간에서 최고 성능을 기록했다.
A good teacher meets the student where they are (perplexity.ai)
달마AI “소형 언어 모델 어휘 특화로 추론 비용 77% 절감”
VocabX는 토큰 생성 비용을 기준으로 어휘를 재구성하고 반복되는 JSON 형식·문장을 하나의 토큰으로 묶는 기법이다. 달마AI 연구진은 출력 어휘를 15만 개에서 6만 5천 개로 줄였으며, 채점 모델의 응답 토큰 수가 350개에서 101개로 감소했다고 밝혔다. 핵심 판단 토큰은 별도로 유지해 정확도 점수도 0.703에서 0.810으로 높아졌다.
How Specializing the Vocabulary of SLMs Can Cut Inference Cost by 77% in Real... (huggingface.co)
짧은 소식
소식통에 따르면 딥시크가 CATL·텐센트 등으로부터 당초 목표의 두 배인 약 150억 달러 규모의 투자 유치를 마무리하고 있다. DeepSeek wrapping up $15 billion fundraising to fuel AI race, sources say (hk.marketscreener.com)
바클레이스가 AI를 활용해 운영비를 줄리는 계획의 일환으로 일자리 5,000개를 감축한다. Barclays to slash 5,000 jobs in AI-powered cost-cutting drive (live.euronext.com)
앤스로픽 CEO 다리오 아모데이는 안전 정책 후퇴 비판에 모델 출시를 수개월 늦추고 오탐 위험을 감수하며 생물학적 오용 차단을 유지하는 등 상업적 비용을 감수했다고 반박했다. Thread by @DarioAmodei on Thread Reader App (threadreaderapp.com)
출시 소식
클로드 API 2026-10-21(Claude API 2026-10-21) — 앤스로픽이 2023년 이후 첫 새 API 버전을 공개했다. Messages API의 temperature·top_p·top_k를 제거하고 잘못된 턴 구성에 400 오류를 반환하며, 새 SDK·ant CLI는 이 버전을 기본값으로 쓰지만 기존 버전 지원은 당장 중단하지 않는다. Thread by @ClaudeDevs on Thread Reader App (threadreaderapp.com)
에이전트용 원패스워드(1Password for Agents) — 원패스워드가 사용자 승인 후 비밀번호·일회용 코드를 모델에 전달하지 않고 사이트에 직접 입력하는 에이전트용 로그인 플랫폼을 공개했다. 메타 Muse·클로드 Duet·챗GPT Work와 연동되며, 개인·가족 요금제에서 추가 비용 없이 이용할 수 있다. Introducing 1Password for Agents (1password.com)
디시전스 API(Decisions API) — 오픈AI가 GPT-6 Luna 기반 분류·라우팅 API를 정식 출시하며 Responses API보다 최대 10배 빠르다고 밝혔다. 요청당 최대 400개 질문을 처리하며, 입력 100만 토큰당 0.10달러, 캐시 입력은 0.01달러이고 출력은 무료다. Build more responsive apps with the Decisions API (openai.com)
쿠모 릴레이셔널(Kumo Relational) — 엔비디아가 추가 학습이나 피처 엔지니어링 없이 테이블 간 관계와 시간 정보를 활용해 예측하는 모델을 공개했다. 회사 측은 15개 DB의 41개 과제에서 XGBoost·지도학습 딥러닝 모델을 앞섰다고 밝혔으며, 오픈소스 라이브러리로 제공한다. NVIDIA Kumo Relational Outperforms Supervised Machine Learning on Relational... (huggingface.co)
올모어스 v1.3(OlmoEarth v1.3) — 개발진이 전 지구 위성 영상을 10미터 단위 벡터로 압축한 데이터와 오픈소스 모델을 공개했다. 대용량 영상 다운로드나 GPU 미세조정 없이 로컬 분류기로 토지 변화를 분석할 수 있으며, 이전 버전보다 학습 연산 시간·탄소 배출량을 각각 절반 수준으로 줄였다고 밝혔다. OlmoEarth v1.3: State-of-the-art embeddings for the whole planet (huggingface.co)
캔바 크래프트(Canva Craft) — 캔바가 디자인 템플릿을 학습해 선명한 텍스트와 레이어별 수정을 지원하는 첫 자체 이미지 생성 모델을 공개했다. 요소의 비율·시각적 위계를 먼저 설계한 뒤 최대 2K 이미지를 생성하며, 드림 랩과 API에서 이용할 수 있다. Canva releases its first image generation model (techcrunch.com)
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