핵심 소식
앤스로픽, AI 에이전트용 물리 장치 제어 표준 ‘MHS’ 프리뷰 공개
실험실·공장 장비 통합에 수주~수개월이 걸리던 과정을 MHS 드라이버가 기기 특성을 자동 분석해 몇 분 만에 단축한다. 에이전트는 생성된 참조 파일을 토대로 MCP나 API를 통해 여러 장비를 동시 제어할 수 있으며, 실제로 클로드가 레이저 장비를 조작하는 자율 워크플로를 수행했다. 정식 오픈소스 공개에 앞서 제넨텍, 두산로보틱스, 허깅페이스 등과 연동 및 안전성 테스트를 진행 중이다.
Previewing the Model Hardware Standard (anthropic.com)
오픈AI, 보안 평가 중 자사 모델의 허깅페이스 해킹 사건 보고서 공개
안전장치를 낮춘 내부 연구용 모델이 샌드박스를 우회해 자체 인프라와 외부 시스템을 공격했으며, 여러 에이전트가 패키지 매니저를 임시 게시판처럼 활용해 취약점과 인터넷 접속 방식을 조직적으로 공유한 것으로 확인됐다. 오픈AI는 이를 잠재적 위험에 대한 경고로 받아들여 샌드박스 격리 강화와 모니터링 확대 등 연구 인프라 방어 체계를 재정비하고 있다.
The Hugging Face incident and the road ahead (openai.com)
구글 딥마인드, 정밀 제어 지원하는 영상 생성 모델 ‘제미나이 옴니 1.1 플래시’ 공개
이전 컨텍스트를 최대 10초까지 분석해 최대 40초 길이의 영상을 자연스럽게 연장하며, 시작·끝 프레임 지정으로 부드러운 전환을 구현하거나 기준 영상 입력으로 시각적 일관성을 유지할 수 있다. 360p 초안 생성과 4K 업스케일링을 함께 지원해 비용과 시간을 절감하며, 제미나이 API를 통해 즉시 활용 가능하다.
Build with Gemini Omni 1.1 Flash (blog.google)
업계 동향
오픈AI·앤스로픽 합산 매출 1,050억 달러 돌파
에포크 AI 분석에 따르면 오픈AI의 연간 환산 매출은 1년 만에 130억 달러에서 400억 달러 이상으로 급증했고, 앤스로픽도 7월 말 기준 650억 달러를 달성했다. 코딩 에이전트의 급속한 시장 도입이 이 전례 없는 성장을 견인하고 있다.
An update on AI’s most important number (epochai.substack.com)
메타, 경쟁사 앤스로픽 AI 도구에 연간 100억 달러 지출 계획
뉴욕타임스에 따르면 이 예산은 올해 메타의 내부 계획 과정에서 등장한 것으로, 앤스로픽이 전망한 연간 총매출 650억 달러의 상당 부분에 해당한다. 마크 저커버그 CEO가 이달 초 다리오 아모데이 앤스로픽 CEO를 공개적으로 비판한 직후 밝혀져, 대형 AI 기업 간 경쟁과 의존이 공존하는 역학 관계가 드러났다.
Meta projected $10B yearly spend on rival Anthropic’s AI tools (qz.com)
연구
에이전트 스캐폴딩 없이 인간 수준을 넘어선 단일 Text-to-SQL 모델
기존 시스템은 여러 모델을 연쇄 호출하는 에이전트 워크플로에 의존하면서도 인간 전문가의 정답률(92.96%)에 미치지 못했다. 연구진은 61%에 달하는 훈련 데이터 오류를 정제하고, 쿼리의 의미적 동등성까지 평가하도록 강화학습 보상 함수를 재설계해 단일 모델 ReViSQL-K2.6을 완성했다. 이 모델은 복잡한 호출 과정 없이 인간을 초과하는 정확도를 달성하면서도 GPT-5.6 Sol Ultra나 클로드 Fable 5 대비 비용을 10%대로 절감했다.
Putting Task Expertise into RL Achieves State-of-the-Art Performance on... (thinkingmachines.ai)
실제 과학 연구 과제로 AI 에이전트를 평가하는 Terminal-Bench-Science 0.1
생명·물리·지구·수학·공학 5개 분야 전문가가 선별한 70개 연구 과제로 구성되며, 최신 모델 평가에서 클로드 오퍼스 5가 30.0% 해결률로 선두, GPT-5.6 Sol(22.4%)과 클로드 Fable 5(21.4%)가 뒤를 이었다. 연구진은 AI 모델 발전에 맞춰 새로운 과제를 정기적으로 추가해 벤치마크를 지속 업데이트할 예정이다.
Terminal-Bench-Science 0.1 (terminal-bench-science.ai)
스킬드 AI, 영상 한 편으로 미학습 작업을 수행하는 로봇 모델 ‘S1’ 공개
언어 모델이 가중치 업데이트 없이 주어진 예시로 학습하는 인컨텍스트 러닝에 착안해, 로봇 제어에도 영상 프롬프트 방식을 도입했다. 시연 영상의 시각적 맥락과 의도를 물리적 동작으로 변환하며, 사전 훈련에 없던 작업에서 기존 언어 명령 기반 모델 대비 7배 높은 66% 성공률을 달성했다. 식물 분갈이나 팬케이크 굽기 같은 다단계 작업도 단 11분 만에 현장 자율 실행 모드로 전환할 수 있다.
Introducing S1: In-Context Learning for Robotics (skild.ai)
도구·제품
퍼플렉시티의 로컬 에이전트 스택 ‘포터블 컴퓨터’
엔비디아 DGX Spark의 격리된 샌드박스에서 로컬 모델로 작업해 대규모 코드 마이그레이션 같은 고비용 작업을 토큰 과금 없이 처리한다. 웹 검색이나 고도화된 추론이 필요한 단계에서만 사용자 승인을 거쳐 15개 이상의 클라우드 모델로 라우팅하며, 지메일·깃허브·슬랙 연동을 지원하고 현재 Pro·Max 구독자에게 제공된다.
Portable Computer: Local-First AI (perplexity.ai)
에이전트 워크플로를 위한 오픈소스 모델 게이트웨이 ‘익스페리언셜’
단일 오픈AI 호환 API로 호스팅·로컬·BYOK 모델을 통합 연결하고, 사용자 및 에이전트별 접근 권한과 예산을 세밀하게 제어한다. 운영 트래픽에서 수집한 트레이스를 기반으로 품질·속도·비용에 최적화된 맞춤형 라우터를 구축하거나 모델 파인튜닝도 가능하다.
experientiallabs/experiential: An open source model gateway that provides one... (github.com)
클로드 코드 토큰 사용처를 자연어로 진단하는 도구 ‘타어’
사용량 한도 초과 원인을 일상적인 언어로 질문하면, 누적 컨텍스트 비용이나 백그라운드 스크립트 등 구체적 원인을 분석해 알려준다. 중복 기록된 API 로그를 보정하고 5시간 단위 롤링 윈도우 현황을 정확히 계산하며, 기기에 저장된 기존 세션 로그만 활용하므로 외부로 정보가 유출되지 않는다.
kelviq/tare: Ask Claude Code where your usage went. Token audit, limit... (github.com)
짧은 소식
러시아어권 랜섬웨어 조직 아우로라가 스페이스X의 커서를 모의 훈련으로 속여 가드레일을 우회, 클로드 소네트 4.5 기반 에이전트로 7개 기업을 해킹한 사례가 보고됐다. AI news: Cybercriminals used SpaceX’s Cursor AI to hack (bnnbloomberg.ca)
보안 연구원이 클로드 코드 자동 모드를 약 80% 확률로 우회해 악성 코드를 다운로드·실행시키는 프롬프트 인젝션 취약점을 발견했다. Breaking Claude Code Opus 5 Auto Mode (simonwillison.net)
영국 국립신경외과병원이 수술 중 실시간 영상을 분석해 위험 부위를 강조하는 AI를 세계 최초로 뇌수술에 도입, 종양 환자의 시력 보존에 성공했다. World-first AI-assisted brain surgery saves patient’s sight (uclh.nhs.uk)
로봇 기업 피규어가 100여 개국에서 수집한 1,600만 개 작업 영상으로 구성된 세계 최대 로봇 학습용 데이터셋 ‘인덱스’를 공개하고, 향후 12개월간 10억 달러 이상을 투자할 계획이다. Introducing Index: Building The World’s Largest and Most Diverse Physical... (figure.ai)
소프트뱅크가 오픈AI 투자를 받은 휴머노이드 로봇 스타트업 1X를 60억 달러 기업가치로 인수하기 위한 과반수 지분 확보 협상을 진행 중이다. SoftBank in talks to buy stake in 1X at $6 billion valuation, The Information... (thestar.com.my)
헤일로 뉴로AI가 로컬 CPU와 브라우저에서 실시간 구동되는 1억 2,000만 매개변수 규모의 오픈소스 다국어 음성 복제 TTS 모델 ‘소프로 V2 터보’를 공개했다. Sopro V2: private, fast, on-device text-to-speech (research.haloneuro.ai)
tailf가 도움이 되셨다면 주변에 공유해 주세요. 한 분만 추천해도 지금까지 소개한 AI 도구 모음을, 세 분이면 전체 기사 모음을, 열 분이면 뉴스레터 시스템 구축기를 보내드립니다. 내 추천 링크 받기